Искусственный интеллект
Интеграция с системой ИИ
ИИ нужен для для обработки больших объёмов данных, анализа информации и принятия решений. Позволяет оптимизировать процессы (экономия ресурсов и снижение затрат), снизить количество ошибок и повысить производительность.
Этапы интеграции с системой ИИ
- определении цели интеграции
- описание предполагаемого результата
- место в бизнес-процессе
- описание замысла достижения цели (сбор данных, анализ, визуализация результата)
- сбор данных
- набор объектов, список параметров, источники
- форма получения данных из источника (требуется ли преобразование, объединение)
- достоверность
- выбор модели нейросети
- LSTM (для анализа последовательности данных и поиска зависимостей)
- ARIMA
- Prophet
- подготовка данных для обучения и проверки нейросети
- обучение нейросети
- форма представления результата
- проверка интеграции на точность на тестовых данных
- запуск интеграции
- коррекция интеграции по результатам применения
- контроль работы интеграции
- увеличение объёма данных
- расширение количества анализируемых объектов и параметров
- обновление модели нейросети
- оптимизация запросов на получение данных
Понятия
Триггер (trigger) - событие, которое запускает автоматическую процедуру.
Автопроцедура (Workflow)- последовательность шагов, которые выполняются автоматически. Состоит из узлов (nodes), каждый из которых выполняет определённое действие. Узлы соединяются между собой, передавая данные от одного узла к другому. Это позволяет создавать сложные цепочки действий.
Данные - набор структурированной информации
Узел (Node) - Отдельный элемент в рабочем процессе, выполняющий определённую задачу.
Действие (Action) - Операция, выполняемая в рамках рабочего процесса